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| カテゴリー ：和書 » ビジネス・経済・キャリア » 出版社別 » 日本経済新聞社 > はじめての統計学 |
 画像を大きく | はじめての統計学 | ||||||||||||||||||||
| 価格：2345 円(送料無料!!) ポイント：23pt | |||||||||||||||||||||
| 著者: 鳥居 泰彦 | |||||||||||||||||||||
| (出版社) 日本経済新聞社 / 単行本 1994-11 リリース | |||||||||||||||||||||
| 発送可能時期: 通常24時間以内に発送 | |||||||||||||||||||||
| 売上ランキング: 22922位 | |||||||||||||||||||||
おすすめ度:
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その他情報 種別：単行本 定価：2345円 ユーズド価格：800 円から ASIN：4532130743 EAN：9784532130749 パッケージ： 高さ：3cm 長さ：22cm 幅：16cm 重さ：522g(サイズはおおよその値です。) ページ数： 260ページ アマゾンへ：はじめての統計学をアマゾンで見る | |||||||||||||||||||||
| カスタマーレビュー: 本当に初めてでも大丈夫 (2008-11-30) 仕事で統計検定を使うことになり、基礎力をつけようと思って購入した。初学者向けの教科書や入門書と謳った本の中には難解で途中で挫折しそうになる本が多い中で、この本は本当に「はじめて」の人でもわかるように書かれている。 具体的な例や確認のポイントなどがたくさん載っていたり、その章で使う復習的な項目まで載っていたり、と、とても丁寧でわかりやすい。 巻末には次のステップで読むべき教科書も挙げられており、さらなる理解を深める時の道しるべにもなる。 初学者や一度入門書で挫折した人にオススメな一冊。 ただ、数式に慣れている人にとってはやや退屈な内容かもしれない。 数学が得意なら必要のない本 (2008-01-12) 正規分布、一様分布、カイ二乗分布、など基礎的な部分をとりあえずおさえるのに便利。これだけでも世の中にはびこるインチキなデータ主義には結構対抗できたりするものです。 ただ定理を定式化して証明せずに、感覚的な説明で済ましている事があるので あくまでもしっかりとした教科書への下準備としてのための入門書だとおもったほうが無難。 数学的に証明されて苦もなく理解できる人にはよけいな回り道になると思う。 関数電卓での使い方までフォローしてるがExcelはオマケ程度。 そういう意味でも実用に耐える知識を得るにはもう数ステップ必要だというのが 実際にこの本で統計入門した人間としての印象です。 基礎の基礎から書かれてあり、基礎で終わっているので挫折する事はまずないかと思う。 まさに統計学入門 (2007-05-04) 数学の前提知識を極力少なくして書かれた統計学の入門書。線形関数の表記y=ax+bや、総和記号のシグマから説明する徹底ぶりで、説明は極めて平易、具体例が多くて練習問題にもきちんと解答がついている。各種変数や用語の意味をできるだけ分かりやすく説明しようとしているのは好感。正規分布の標準化がどのように可能で、なぜそれに意味があるかという説明などは秀逸だと思う。しかし、「公式を覚えるな」と強く仰る著者も途中からは明らかに歯切れが悪い。なぜ分散の公式はnでなくn-1で割るのか、各種確率分布の平均、分散、標準偏差がどうしてそう定義されているのかなどは、結局のところ省略されており、腕力で計算するうちに分かるという説明で終わっている。結局のところ公式を覚えなさいということでは？ 索引がないのは多いに不思議。
 統計学、食わず嫌いさんにオススメ (2007-02-22) 大学の授業がさっぱりわからない。研究室の研究発表でも何を言っているのかさっぱりわからない。 セミナーに出てもさっぱりわからない。 そんな状態が２年続いた私を救ってくれたのがこの本です。 この本をきっかけに統計学に興味を持ち始め、専門的な本が読めるようになりました。 どうもありがとう。卒業できそうです。 まさに統計学の入門書 (2007-01-26) 大学の統計学の講義が分からない・自分には合わないから独学ではじめたいという人にピッタリです！内容は読みやすく分かりやすいです。また、「統計学の考え方の基礎」ということから本書はスタートしますので、 理解した方がいい言葉やルールをしっかりと理解することができます。 もちろんこの本ではz値の計算などを省いてその代わりに「標準正規分布表」を使っているので、 本格的ではないとの評価もありますが、あくまでもこの本は入門書なのでそれは当たり前。 統計学の流れや楽しさを知ってもらえれば著者の目的は達成されるのではないでしょうか。 ちなみに正規分布の密度関数にも言及はしてあるので、別に密度関数を省略しているわけではありません。 この本で挫折するようですと、統計学に手をつけるのは止めておいたほうがいいかも...ってくらい易しいですよ。 そして物足りない方や統計学の楽しさを知った方は、巻末の参考文献で次のステップへどうぞ！ | |||||||||||||||||||||
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